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前三头，后三头，帝制压倒共和，私法精神犹存。

这又牵扯到了下一个问题：法律数据的客观性。比较而言，法律人工智能可能更适合民商事法律纠纷的处理。

从中国目前的情况来看，法律人工智能的人才培养与储备状况都难以为其发展提供充分的人力资源支持，甚至在未来很长一段时间内，法律人工智能的发展都可能受制于人才的匮乏。最后，注意算法的歧视性。事实上，目前中国热衷于法律人工智能的研究与运用的公司，其规模、人才与资金都较为有限，远远不如大科技公司。机器需要充分挖掘法律文本，仔细分析文本中有法律意义的话语，将之标签化并在此基础上分析、建模。在已有甚至未有的法律人工智能层出不穷的当下，我们甚至担心这种一哄而上向钱看的法律人工智能浪潮会欲速而不达，反使真正的法律人工智能产品运用前景受到破坏。

同时，法官的判决结果还会受到多方面的影响，有时甚至是社会性、情感性因素的影响。4.法律数据结构化不足 数据为人工智能所识别的重要前提是数据具备结构化特征。既存在也不存在，充其量只是一种理论假设。

另一个令人担心的问题是不平等。奇点： 科技乌托邦的天堂，人的地狱？ 所谓奇点，我们知道这是广义相对论里面的观点，后来也不断地有人在用，库茨韦尔把它推到了极致。进入专题： 算法社会 人工智能 。这完全颠覆了传统的权利学说。

人工智能的发展会不会带来大量的失业？货运卡车行业很明显的已经受到了冲击。使自己变得更美更健康的人类增强工程方兴未艾，化妆保养整容，采用激光除痣或美肤，机器强身已经成为普遍现象。

但普遍意义上严格的定义却也不太可能，因为存在不同种类的算法，不同侧重点的算法，而算法是在不断扩展变化的。网络已经渗透到我们生活的各个角落，离开网络，似乎已经很难生存下去。技术乌托邦首先是一种思维方式，这种思维方式代表的是进步史观，而这种进步主要是科技的进步。随着人工智能在生活中的普及和不断提高，人类的生活会变得越来越有效率，越来越丰富。

（Success in creating AI would be the biggest event in human history."Unfortunately，it might also be the last，unless we learn how to avoid the risks.） 如上所述，在算法社会，大数据、算法以及人工智能的运用与人的命运息息相关。算法为我们确定该由机器还是人给我们做手术。近现代以来不断改进的宽容与反思的文化环境，给了人们不断认识、解放自己的机会，使个人的追求摆脱了传统的束缚，自由放任，无拘无束地从事自己的研究。如果大公司可以通过大数据和算法事先了解我们的需求，那么这就对自主选择和个人隐私带来很大不便。

一旦算法自主发展，机器人超过人类就不是天方夜谭。这次的变化在人类历史上从未有过类似的先例。

就目前来看，人工智能可以解决的问题还是很有限的。到底是拟真资源还是拟真财产尚存在争议。

政府通过各种渠道不仅可以有效地控制个人的网上信息和行为，也可以迫使企业就范，利用企业的基础设施和技术，帮助并参与对个人信息和网络的控制。当人们不能完全掌握所需信息的情况下，可以先制定一部原则性的简短的法律，随着实践的深入再制定详细的实施细则。在美国的环境下，如果一个人的名字听起来不像英美人常用的名字，则有可能成为算法歧视的对象。当人们热议伊隆•马斯克（Elon Musk）的自动驾驶汽车如何了得之时，可以预见的问题是卡车司机、出租车司机该怎么办？自动化将会使更多的人失去工作机会，包括办公室工作人员。而未来学家、技术乌托邦主义者则非常向往这一时代的君临。应该充分认识到，如果自然人会被机器人所代替，那恰恰就是因为人的智性被发展到了极端，而煙没了人的心性和灵性。

技术乌托邦的推动者们认为技术可以解决一切问题，实际上是对理性的过分依赖。这次变化的后果现在尚难以预料，但很多科学家、学者和商业人士都纷纷表示为人类的未来担忧。

我们正处在大转变的开端。如果要制定一部概括性的人工智能法，这部法律至少应该明确立法的目的、指导原则以及鼓励和限制的范围和内容。

法律的作用 18世纪意大利思想家维克（Vico）指出，历史上曾经存在过神的时代、英雄的时代和人的时代。主权国家一面在指责别的国家恶意攻击他们，一面在以防御的借口大肆发展人工智能武器。

机器时代召唤与之相适应的法律和与之相匹配的法律认识论和法律方法论比如，在就业方面，大数据已经广泛用于帮助雇主挑选理想的工作人员，算法根据自己的运作方式将应聘工作者进行筛选，并为雇主提供一份理想人选的名单。这方面的例子不胜枚举。然而，算法到底是什么？它们如何做到上面所说的这一切？算法可以解决任何难题吗？算法有什么负面作用？这些问题计算机和人工智能的专家们到现在也还没有统一的答案。

因此，把理论或者学说制度化的前景也并不十分乐观。机器时代的法律或可被称为人一物关系法、科学自然法，抑或文理混合法。

比如，工伤的赔偿最初大部分国家都采取严格侵权责任制。但研究人工智能可否拥有感情的问题，即人工情能（Artificial Emotional Intelligence）的研究，已经成为一个热点。

可以被用来造福人类，也可能被用来毁灭人类。本文拟就算法社会的利与弊做点非专业性的评论，旨在强调人工智能的限度就是人的限度，算法社会并不是理想的社会。

这样的悲剧在美国不止一次地发生过。故此，霍金（Haw King）说： 成功创造人工智能是人类有史以来最重大的事情。持这种观点的人主要把人工智能看作一种产品，并且认为现有的产品责任法就足以应对人工智能引起的法律问题。无论根据规则推理还是根据案例推理，都需要大量数据作为判断的基础。

当一个工人受伤，雇主有过错就要给予赔偿，雇主无过错就不用赔偿。强人工智能的出现，根据300多个人工智能科学家的推测，至少也要45年以后。

算法的特性，诸如输入输出、明确性、有限性和有效性可能已经为算法预设了局限性。因为以往的巨变无论如何都是以人为中心发生的变化，人类并没有对自己的未来失去控制，而今天孕育着的变化却指向反人类、非人类，乃至灭绝人类的后果。

如其不然，好莱坞的科幻大片里智能人占领世界的预言就可能会成为现实。当然，这并不意味着给算法赋予严格的定义是绝不可能的事。